Modello specializzato · Fundraising

Un consulente AI
per la raccolta fondi

Un modello linguistico costruito esclusivamente per il fundraising non profit in italiano. Non un chatbot generico: un interlocutore formato sulla materia che dà consigli, spiega principi, aiuta a ragionare.

1273
esempi di training
3B
parametri
100%
italiano
LoRA
fine-tuning

Un modello solo per il fundraising

La maggior parte dei modelli conversazionali sa parlare di tutto e non è esperta di niente. Questo no: è stato addestrato su conversazioni reali di dominio, per rispondere da professionista della raccolta fondi.

🎯

Specializzazione verticale

Un solo dominio: raccolta fondi per il non profit italiano. Strategia, donatori, campagne, narrazione d'impatto, sostenibilità delle organizzazioni.

🇮🇹

Pensato in italiano

Tutto il dataset è in italiano. Lessico del settore, riferimenti culturali, tono calibrato sul contesto italiano del terzo settore.

🎓

Tono da consulente

Stile "giovane professore": competente, diretto, alla mano. Senza premesse inutili, senza elenchi infiniti. Spiegazioni chiare, esempi concreti, domande che fanno pensare.

💡

Formare, non scrivere

Il modello non produce DEM, lettere o proposte al posto tuo. Ti aiuta a orientarti, ragionare, decidere. Lo strumento fa da maestro, non da ghost writer.

Fine-tuning · Sotto il cofano

Come è stato costruito

Partendo da Qwen2.5-3B-Instruct, il modello è stato addestrato con Supervised Fine-Tuning usando LoRA (Low-Rank Adaptation) su un dataset curato di 1273 conversazioni system/user/assistant. L'adapter è poi stato unito al modello base per distribuire un checkpoint autonomo.

Base model
Qwen2.5-3B-Instruct
Metodo
SFT · QLoRA 4-bit
LoRA rank
r=16 · α=32
Epoche
3 · LR 2e-4
Hardware
NVIDIA L4 · HF Jobs
Framework
TRL + PEFT